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內容簡介

暢銷作《配色點子手帖》,系列第二彈!

  ●日本最熱賣的配色系列書 ●日本amazon色彩檢定/藝術理論與美學/配色資格檢定TOP 3

  伏見稻荷大社=紅的風景=帶黃的紅色系,搭配小面積無彩色
  春分=朦朧的春霞=紅紫色為中心的類似色相配色
  岡本太郎=魄力與爭議=高彩度的紅橙黃綠,以白色為強調色
  大眾澡堂=富士山壁畫與暖暖人情味=大面積的明亮藍色系,以白綠色點綴

  集結所有「日本色彩」、「東洋美學」相關知識!
  包括:色彩名稱及典故、配色實戰,
  輕鬆找到設計靈感,展現細膩優雅的風格。
  於插畫、網頁設計、指甲彩繪、簡報時都能派上用場,
  前所未見的日系配色指南!

本書特色

  ◆    收錄:傳統和色、和服襲色目、和菓子色彩、江戶時代的浮世繪等,感受日本美學意識。
  ◆    以二十四節氣、七十二候延伸出色彩搭配,詮釋季節流轉之美
  ◆    一主題一跨頁,方便閱讀,工作時使用也不受干擾
  ◆    將各主題整理出9種色票,並延伸為雙色與三色配色,開啟創意
  ◆    示範文字、設計、紋樣、插畫等配色應用,快速掌握實務技巧

讀者好評

  ◆    之前曾有收錄各種日本傳統色的色彩辭典,但在實際應用時卻無法呈現想要的感覺……這本書具體以「和」為主題,提供了充實的配色提案。
  ◆    我從事設計、插畫的工作。過去創作時,光是收集資料和靈感就會占去大半時間,手邊有了這本書,能大幅縮短前置作業的時間。
  ◆    透過配色,重新理解日本的文化與語言之美,充滿魅力的一本書。
  ◆    買這本書是為了搭配服裝。書中的季節不只春夏秋冬,還細分成了七十二候,以這樣的想像去搭配顏色,充滿了樂趣。彷彿色彩療法般的書。
 

作者介紹

作者簡介

櫻井輝子


  東京色彩株式會社董事長。日本色彩學會會員、國際色彩設計協會(International Color Design Association)設計大師、日本色彩檢定協會認證色彩講師、室內設計諮詢師。為個人提供色彩相關提案、企業提工商品相關的色彩諮詢、參與企劃並製作色彩學相關教材,同時也是大學與專門學校的色彩學講師;活躍於色彩學相關的多重領域。2014年獲瑞典國家標準自然色彩系統(NCS)認證講師資格,為日本人首位獲得該資格者,也致力於推廣NCS系統。

譯者簡介

陳妍雯


  東吳大學日文系畢業,目前為專職譯者。旅居日本中,譯有生活、藝文、社會等領域之書籍與雜誌。 譯作有《配色點子手帖》、《出門買蛋去 小川糸的一年份幸福日記》等。

 

目錄

第1章  日本文化與傳統技藝
001和服紋樣(小孩子的和服)|002和服紋樣(女性和服)|003神社004佛像|005日本庭園|006歌舞伎|007煙火|008花牌| 009鄉土玩具|010手毬|011女兒節娃娃|012寄木細工|013千紙鶴
專欄  職人之技/花簪
 
第2章  藝術與顏色
014雷神|015風神|016北齋|017寫樂|018竹久夢二|019岡本太郎|020紅梅匂|021紫薄樣|022紅薄樣|023色色
專欄  日本人的顏色根源
 
3  春曆與行事(如月・彌生・卯月)
024立春|025雨水|026桃花節|027驚蟄|028春分|029賞花|030清明|031穀雨
 
4  夏曆與行事(皐月・水無月・文月)
032八十八夜|033立夏|034端午節|035小滿|036芒種|037夏至|038七夕|039小暑|040大暑
專欄  傳統畫材研究所 PIGMENT TOKYO
 
5章秋曆與行事(葉月・長月・神無月)
041立秋|042盂蘭盆節|043處暑|044白露|045重陽節|046賞月|047秋分|048寒露|049霜降
 
6  冬曆與行事(霜月・師走・睦月)
050立冬|051小雪|052大雪|05冬至|054正月|055小寒|056七草|057大寒|058節分
專欄  和菓子歲時記 虎屋
 
第7章  日本的七十二候
節分|立春|雨水|啓蟄|春分|清明|穀雨|立夏|小滿|芒種|夏至|小暑|大暑|立秋|處暑|白露|秋分|寒露|霜降|立冬|小雪|大雪|冬至|小寒|大寒
 
第8章   日本列島
059鄂霍次克海的流冰(北海道)|060薰衣草花田(北海道)|061白神山地(青森縣)|062松島(宮城縣)|063夜晚的東京鐵塔(東京都)|064白馬三山和八方池(長野縣、富山縣)|065白川鄉的雪景(岐阜縣)|066名古屋城(愛知縣)|067大阪之夜(大阪府)|068竹田城跡和雲海(兵庫縣)|069鳥取砂丘(鳥取縣)|070鳴門漩渦(德島縣)|071軍艦島(長崎縣)|072油菜花田與開聞岳(鹿兒島縣)|073琉球舞(沖繩縣)|074石垣島的川平灣(沖繩縣)
 
9  色相別・日本的風景
075紅的風景(京都府)|076橙的風景(神奈川縣)|077黃的風景(東京都)|078綠的風景(長野縣)|079藍綠的風景(北海道)|080藍的風景(茨城縣)|081藍紫的風景(栃木縣)|082紅紫的風景(岩手縣)|083櫻色的風景(奈良縣)|084金與銀的風景(京都府)|085紅與黑的風景(福島縣)
專欄  當地限定口味  洋芋片
 
第10來自「狀聲詞」的顏色
086軟綿綿|087閃亮亮|088歡欣雀躍|089輕飄飄|090細雨濛濛
專欄  傳統紋樣與家紋
 
第11章  日常生活中的日本文化
091上漆之器(漆器)|092日常之器(陶瓷器)|093江戶前壽司|094抹茶|095白飯(白米)|096鐵路便當|097大眾澡堂|098步車分離式路口|099100 teamLab
專欄  日本國護照
 
 



  小時候,我曾經參觀過一場以顏色為主題的展覽。
  會場正中央的天花板,垂掛著一片大布幕,
  上頭印著美麗的日本色彩與句子 。
  紅色、金黃色、松葉色、藍色;
  那是當時在學校使用的12色顏料中,一般稱為赤、黃、綠、青的顏色。
  我的內心頓時充滿喜悅之情,彷彿窺見了「過去從未知曉的全新色彩世界」。
  本書將日本承襲至今,「色彩的細膩感性、教養、詞彙」,
  從各種不同的角度,毫無保留地介紹給各位。
  若說本書集結所有「日本色彩、日式設計」
  在實際運用上必備的知識,也不為過。
  全書100項主題,除了日本的傳統文化,還包含四季、風景、
  以及近年再次受到矚目的二十四節氣、七十二候等多種面向。
  各項主題均附有實用的雙色、三色配色;
  方便應用的設計、紋樣、插圖配色,
  總計2597種配色範例。
  請放一本在您的手邊,打從心底一同享受「日本的美麗色彩與詞彙」。

櫻井 輝子
 

詳細資料

  • ISBN:9789865100476
  • 規格:平裝 / 288頁 / 14.8 x 21 x 1.44 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 本書分類:> > >

 

 

... ... 車東西()文 | 曉寒 點我關註上車,未來汽車看這裡! 抗擊疫情一個月後,全國大部分地區疫情得到了有效控制,工作重點轉向復工復產,但安全問題同樣值得注意。 百度地圖推出的遷徙大數據平臺、實時路況平臺,以及復工指數,可查看各省市人口流動規模、城市內道路擁堵情況和復工程度,為用戶合理安排返程規劃、政府制定防疫措施提供了科學參考,從而減少發生聚集性感染的可能性。 ... ▲百度地圖遷徙大數據平臺 作為擁有數億用戶的移動地圖「頭號玩家」,百度地圖從1月21日起就緊急投入到抗擊疫情的工作中,先後推出了發熱門診查詢、同乘查詢、「疫情小區」專題地圖等十幾項功能,其中遷徙大數據平臺和實時路況平臺累計服務人次已超過15億次,為抗擊疫情發揮了積極作用。 這種表現背後,正是百度地圖的大數據與人工智慧能力的集中釋放。 事實上,不論是遷徙大數據平臺、實時路況平臺,還是同乘查詢、熱力圖等功能,其本質上都是基於海量交通數據提供的信息服務——即智能交通應用的典型案例。 百度地圖在疫情中的反應速度、數據完善度、以及用戶的使用情況,都說明其在智能交通板塊,已經建立起了完整的體系框架,可以迅速地衍生出各類應用,既優化用戶出行體驗,又能為政府決策提供參考依據,處於行業領先位置。 一、返京復工,這個APP幫了大忙 在禁足一個月後,車東西記者在2月中旬也踏上了返回北京復工的行程。 出發前,通過百度地圖遷徙大數據平臺,我了解到2月中旬全國人口遷徙規模處於較低水平,且北京的熱門指數也僅處於第四位,最終決定選擇在2月16日乘飛機抵達北京。 雖然我所在的地區並未封閉機場——買票不是問題,但最令我擔心的還是能否順利入京,以及北京當地的出行管制問題。這時候,百度地圖APP的左上角的疫情動態專欄就幫了大忙。 ... ▲百度地圖提供了一系列復工攻略 其內部不僅整合了北京等城市的入境政策信息,同時還包含了市內道路的通行信息,以及地鐵、公交等公共運輸的運行信息,可以說是為用戶的順利出行做好了一切準備。 而如果你是選擇自駕回京(或其他城市),用百度地圖的實時路況平臺,也能夠查看各個入城高速,以及交通樞紐的擁堵情況,錯峰出行,避免扎堆入城遇上擁堵。 近日,百度地圖還上線了復工地圖,已覆蓋全國超80000家商超、50000家餐廳、近10000家汽車服務、2000個景區、2000家美容美髮店等多類公共場所復工的信息。用戶可以查詢已經復工的商超、理髮店、飯店等各類門店復工情況,方便日常生活。 ... ▲百度地圖的復工地圖(在百度APP搜索「正常營業的餐廳」等關鍵詞也可查詢) 復工地圖對日常生活起到了重要幫助,那麼它是怎麼迅速完成近二十萬商家復工核對的呢? 答案是百度地圖的智能外呼系統。該系統每日可撥打超過10萬通電話,通過自動詢問並採集信息,生成統計報告,從而讓這種大規模的核對工作,變得迅速又準確,進而才有了今天的復工地圖。 回顧百度地圖抗擊疫情的過程,不管是現階段推出的復工地圖,還是此前率先上線的發熱門診查詢、疫情小區查詢、同乘查詢等功能,均以準確、全面、及時的信息,服務了大量的用戶。 截止2月24日,其「疫情小區」專題地圖累計查詢次數近1億次,發熱門診地圖累計統計全國361個城市上萬個發熱門診信息,百度地圖遷徙大數據平臺和實時路況平臺已累計服務超15億人次。 這種規模的的數據量、覆蓋度,既為大量用戶了解疫情分布、合理安排工作生活節奏提供了幫助,又給政府和交管部門進行交通疏導、進行防疫管制提供了科學依據。 二、春節加班加點 百度地圖團隊抗疫的關鍵瞬間 據了解,百度地圖團隊每年春節期間都有一個幾十人組成的「重點保障」工作組值班,以保障春運期間出行需求。在1月21日全國多地因疫情進入緊急狀態後,百度地圖就迅速成立了「疫情應急戰——地圖指揮部」,開始針對疫情做出行動。 其首先通過APP,提示用戶減少出行,注意防護,並實時上線因疫情管控實行的道路封閉信息,並預上線了火神山醫院POI。 ... ▲百度地圖團隊成員春節假期加班抗疫 其次,百度地圖團隊也開始高頻升級遷徙大數據平臺,客觀反映全國各城市人口遷徙情況,指導用戶合理安排出行節奏,並為政府部門制定防疫措施提供科學參考。 此外,其還迅速上線了發熱門診與「疫情小區」專題地圖,並運用熱力圖,顯示人流密集程度,指導用戶避開密集區域。在這之後,百度地圖團隊基於自身的海量大數據積累、人工智慧等多項底層優勢能力,又先後推出十幾項實用功能,為用戶、科研機構、政府部門提供科學依據。 據介紹,為了參與抗擊疫情的活動,百度地圖團隊不少員工都放棄了春節假期,甚至還出現了不少加班加點趕進度的情況,為抗擊疫情貢獻了一份力量,體現了大型科技公司應有的擔當。 三、領先同行背後,百度地圖已成智能交通領跑者 從國內地圖APP應用來看,百度地圖是最早一批做出抗疫動作、各項功能最齊全的玩家之一,處於行業領先位置。 這背後有兩大原因,一是百度地圖深厚的數據與技術積累起到了關鍵支撐,二是百度地圖已經構建起的智能交通能力在發揮作用。 數據生產層面,百度地圖80%的數據採集環節都實現了AI化,提升了數據採集速度和精度,其全球POI數量超過1.5億,開放平臺擁有180萬開發者,日均軌跡里程20億公里,日均位置服務請求次數超過1200億。 ... ▲百度地圖成為特斯拉地圖數據服務商 在數據採集生產層面,百度地圖擁有國內規模最大、AI技術最強的數據採集團隊,80%的數據生產環節實現AI化,相較於傳統地圖生產工藝,效率提升10倍以上,減少人力投入的同時增加地圖數據精細度、準確度和實時性。 值得一提的是,特斯拉日前也將國內的地圖數據服務商更換為了百度地圖,進一步說明了其地圖數據能力的完備。 人工智慧層面, 百度地圖已實現全場景智能語音交互,用戶動動嘴即可完成大量操作,智能語音用戶數已累計突破3億。 同時,其還基於百度飛槳深度學習平臺打造了ETA通行時間智能預估功能,推出了AR實景步行導航功能,方便用戶合理規劃行程,且為其提供沉浸式實景導航體驗。 很明顯,AI技術的應用加速了百度地圖的大數據積累能力。海量數據再配上深度學習、大數據處理等技術,又讓百度地圖能夠做出遷徙大數據平臺、實時路況平臺、熱力圖等具體抗疫服務與功能。 ... ▲百度地圖的全景採集車 第二個原因,是百度地圖構建起的智能交通能力。 目前,中美等國家都在積極發展智能交通產業,但普遍面臨的一個痛點就是數據收集與處理能力不足。 百度地圖在疫情期間推出的一系列功能,本質上都是各類地理與交通數據,具備智能交通的屬性,其較快的反應速度與完善的功能體系,也說明了百度地圖數據採集與處理能力的紮實可靠。 以此為基礎,進而產生了像是遷徙大數據平臺、實時路況平臺等具體應用,從而在用戶制定出行規劃、政府制定交管防疫措施時,提供科學的依據。 再進一步,這些數據收集與處理能力,還能衍生出交管部門廣泛使用的交通信息研判與發布平臺,支撐動態路網管理、智能信號燈,以及網約車、自動駕駛等具體應用,幫助構建智能交通體系。 在這方面,百度地圖已經進行了一些成功的探索。 2019年1月,百度地圖與銀川市達成合作,雙方基於多維停車大數據推出了一套智能停車系統,方便車主駕車時尋找、導航至停車位,縮短了10%的市民尋找車位的時間。同時還能幫助車主在停車後,準確找到車輛停放位置。 2019年底,百度地圖還聯合交通運輸部公路科學研究院智能交通中心、清華大學、東南大學等多個機構,一道成立了智能交通聯合實驗室,以期通過數據開放合作的形式,推動聯合創新,構建起了多維的智能交通研發與創新能力。 國務院等機構頒發的《交通強國建設綱要》文件指出,我國到本世紀中葉要達到交通強國的目標,並提出了「科技創新富有活力、智慧引領」的任務,要求強化前沿科技研發、大力發展智能交通以及完善科技創新機制。 毫無疑問,智能交通已是各地政府、各大科技公司、各大車企等相關方積極爭奪的一個新的發展高地,作為中國最大的智能化位置服務平臺,百度地圖不斷發揮自身強大的AI與大數據優勢,構建了智能出行新生態,一步步夯實智能交通領域的布局。 不管是底層的數據採集、處理,還是上層的應用研發與落地層面,百度地圖都走在了行業前列。

 

 

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