廣和中醫醫療體系成立於2010年，各家分院的院長實務行醫經驗
都已超過十年以上，整個醫療體系開業至今門診人次已超過30萬，專業能力與傑出成就，深獲當地居民的推薦與肯定。
內科：感冒，久年咳嗽、過敏性鼻炎、鼻科疾病、高血壓、偏頭痛、肝炎、胃炎、消化不良、腹脹、腸胃系統疾病、慢性肝炎、心臟疾病、腎臟疾病、睡眠障礙、自律神經失調、體質調理。
婦科：痛經、經前症候群、不孕症、月經異常、白帶、經斷前後諸症、更年期障礙。
兒科：小兒過敏、小兒成長失調、轉骨方、小兒感冒。
癌症調理科：癌症術前術後體質調理、癌症放化療期間體質調理。
針傷復建科：五十肩痛、頸椎痛、落忱、椎間盤突出、腰痛、骨質疏鬆症、肌痛及肌炎、關節痛、各種扭挫傷、運動傷害。
減重專科：高血脂、脂肪肝、體重管理、腰臀腿圍管理(針灸穴位埋線)
台灣中醫肥胖醫學會醫師聯合主治
皮膚專科：異位性皮膚炎、濕疹、皮膚炎、皮膚癢、乾癬、青春痘、富貴手、痤瘡
治療特色：內服科學中藥、外用藥膏雙管齊下
男性專科：男性不孕、勃起功能障礙、早洩、性冷感
其他資訊
每一種興趣，都可以發展成不同凡響的事業！
這是一位藝術家的傳記。他最先研究美國鳥類並將之繪成畫。
成大功、立大業，一般人想到的是做大總統、大企業家或是科學家，卻沒有想到畫畫也可以成為了不起的事業。美國畫家奧都本的故事說明了，認真去做一件事，遇到困難不中途放棄，最後就可能有意想不到的收穫。
- 作者： 簡．格雷特、凱瑟琳．湯普森 新功能介紹
- 原文作者：Jan Gleiter、Kathleen Thompson
- 譯者：鹿橋編輯部
- 繪者：尤希伊．米亞克(Yoshi Miyake)
- 出版社：鹿橋文化 新功能介紹
- 出版日期：2010/11/01
- 語言：繁體中文
其他新聞
國際中心／綜合報導 奧客真的無國界！英國倫敦一間麥當勞先前發生客人無理取鬧的事件，一名金髮女子氣沖沖地衝到麥當勞於是對著店員吐口水，還不停地咒罵，態度相當刁。目前警方還沒有逮捕到年輕金髮女，正在追查中，根據調查，該女疑似是吃不到想要的漢堡，才大發脾氣。 台灣麥當勞昨天因為買一送一活動，造成民眾搶著排隊，更引發不少奧客事件，沒想到英國同樣也有「麥當勞之亂」。當地警方近日公布了一段監視器畫面，事件發生倫敦博克斯雷希斯（Bexleyheath）的一間麥當勞裡，6月29日時，這名女子跟一群年輕人被擋在門口，隨後不顧其他人阻擋，直接衝進店內，看起來很生氣的樣子。 女子身穿黑色小可愛加上短褲，相當火辣，但態度也一樣火，一進去就用手指的一名店員，看起來像在罵人，接著一言不合直接向對方吐口水，接著就轉身要走了，走到門口的時候似乎是覺得心有不甘，轉身又繼續瘋狂碎念罵人，講一講火氣又上來，在吐了一次口水，然後就離開了麥當勞，畫面最後可以看到店員似乎在報警。 警方表示，目前他們正在追查這名奧客女，並判定這個吐口水的行為是攻擊，希望有其他目擊證人可以出面指認，目前不確定該女是因為什麼原因，才在麥當勞裡面發洩怒氣。
記者李湘文、裴璐／台北報導 50歲的康康（康晋榮）有第2個孩子了！他跟小18歲的老婆結婚7年，已育有一個6歲的兒子Matt，20日又在臉書分享愛妻懷第2胎的喜訊，透露「前世情人」要來報到了！ ▲康康開心宣布老婆懷第2胎。（圖／資料照／記者李毓康攝） 康康20日在臉書曬出超音波照，開心宣布：「我前世的情人終於要來了！」他和老婆一直試圖要拚第2胎，但並不算順利，先前老婆曾經懷上一次，但才1個多月就意外流產。這回好不容易又有了寶寶，他笑說「證明我還行」，只希望胎兒平安健康。 ▲康康第2個孩子是女兒。（圖／翻攝自康康臉書） 康康透露，老婆預產期在明年1月28日，最近身體比較不舒服，常常吐，但不需要臥床。為了即將報到的女兒，他最近準備努力多接工作，加緊腳步賺寶寶的奶粉錢。
▲除了 GDPR，後續還有更多對於資料保護的法案緊接而來。（圖／Pixabay） 記者黃肇祥／綜合報導 歐盟個資保護新法（GDPR）正式上路，科技業掀起一波大震盪。有些企業無力符合標準，只能關閉對歐洲用戶的服務。有許多人認為，該項法案會阻礙 AI 新創的發展，《TechCrunch》作家 Ivy Nguyen 提出不同的看法，認為或許在重重限制下，AI 會有所突破。 GDPR 的宗旨在將數據使用權利還給使用者，用戶必須知道自己被蒐集哪些資料，並且能夠自由刪除數據。同時 GDPR 祭出非常嚴厲的罰款規則，一旦判定違法，將開罰全球收入 4% 或者 2000 萬歐元（取最高額的計算方式）。Nguyen 評估，以亞馬遜 2017 年的收入來算，罰款就高達 72 億美元、Google 則為 44 億美元、臉書是 16 億美元。 法案要求公司必須向消費者公開，正在收集哪些數據並說明用途。若要避免罰款，從 GDPR 上路後的數據不能再是雜亂無章的蒐集。Nguyen 表示，企業為滿足相關法規，隨時出示證明，得建立明確的數據使用流程，將每一筆資料加以分類、標記。儘管過程需要耗費額外的成本，卻是公司重新審視數據資產的好機會，藉此思考更有效率的演算法。 ▲人工智慧的訓練，仰賴大量數據訓練生成。（圖／達志影像／美聯社） 此外，GDPR 要求企業必須提供用戶下載資料的方式。然而根據 Gartner 公司調查，目前只有 10% 的企業資料是容易分析與分享的格式，80% 以上的資料都沒有經過結構化整理。Nguyen 認為，要將資訊結構化與取材，一開始雖然得手動完成，但許多科技公司正在創立工具加快過程，對於數位化落後的行業，這是 AI 創新技術大量應用的好機會。 倘若用戶要求刪除所有資料，乍看之下只要把帳號刪除就好，但演算法 AI 透過從同一人身上所學習的數據，是否要跟著刪除呢？倘若 GDPR 的執法單位裁決，演算法必須去除用戶影響因素，這對於工程師來說就是更大的挑戰了，如何讓 AI 學會「遺忘」？並且增加系統的調整性，Nguyen 表示這些過程都會加快 AI 技術的演進。 比起看衰 GDPR 的觀點，Nguyen 提出藉由改進 AI 程式，鼓勵更多用戶主動分享資訊給值得信賴的公司。數據管控在全球隨著臉書醜聞被重新審視，企業不再能默默蒐集大量數據，一舉一動都邁入透明化的流程，科技業如何取得平�就有賴於人類的無限可能了吧？
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